Detección de datos atípicos (outliers) para la reducción de la tasa de homicidios en Colombia
Sinopsis
El uso de metodologías estadísticas para la estimación y el análisis de datos en organizaciones ha demostrado ser de gran utilidad para construir y describir escenarios sociales, relacionados con la seguridad ciudadana, pública y humana, donde se materializan delitos.
El objetivo principal del presente capítulo es adoptar el diagrama de cajas y bigotes para identificar datos estadísticos atípicos respecto de la materialización de homicidios en los cuadrantes del Modelo Nacional de Vigilancia Comunitaria por Cuadrantes (MNVCC) de la Policía Nacional de Colombia
durante el año 2021. Se llevará a cabo una verificación de las bases de datos de la Policía Nacional y se aplicará el diagrama de cajas y bigotes para agrupar los cuadrantes en cuartiles según la cantidad de homicidios registrados históricamente. Esto permitirá reconocer los cuadrantes que presentan un
comportamiento atípico en cuanto a homicidios, es decir, aquellos que concentran más del 50% de los homicidios urbanos, denominados cuadrantes outliers. A partir de esta identificación, se desplegarán estrategias preventivas, anticipativas y operativas para reducir la incidencia del delito.
Se concluye que la identificación de datos atípicos y la implementación de acciones institucionales orientadas a contrarrestar el delito han permitido una reducción histórica de los casos de homicidio en zonas urbanas del país durante los últimos 19 años.