Análise espacial e temporal do roubo de celulares, Pereira, Risaralda, ano 2018
DOI:
https://doi.org/10.22335/rlct.v11i2.810Palavras-chave:
Vigilância preditiva, analise de dados, análise de crimes, Análise espaço-temporalResumo
Este artigo analisou o fenômeno do roubo de celulares na cidade de Pereira, a partir das dimensões temporal e espacial. Para realizar o estudo, são utilizadas técnicas de limpeza de dados, abordando quatro fontes de informação com seus conjuntos de dados correspondentes. Na análise temporal, foram identificados os dias da semana e os dias (madrugada, manhã, tarde e noite), onde houve maior número de incidentes. Em seguida, foi realizada uma análise espacial identificando, através do mapa da cidade, os lugares onde ocorre esse crime (pontos críticos). Posteriormente, são criadas duas zonas de intervenção compostas pelos lugares identificados e analisa-se o impacto do crime, na perspectiva dos bairros afetados, selecionando-se a área formada pelas Comunas Universidad-Boston para a análise. Finalmente, é feita uma descrição dessa área e as possíveis causas que podem contribuir para a presença de roubo de celulares; esta análise permite inferir que a área geográfica onde o roubo foi denunciado não corresponde necessariamente ao local exato do crime, mas sim ao local onde está localizada a Delegacia do setor envolvido no ato.
Downloads
Referências
Agbozo, E. (2018). An e-Policing Model for the Ghana Police Service An e-Policing Model for the Ghana Police Service, (May). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/325157317_An_e-Policing_Model_for_the_Ghana_Police_Service
Bachner, J. (2013). Preventing Crime with Data and Analytics Predictive Policing Predictive Policing : Preventing Crime with Data and Analytics. IBM Center for Business of Government.
Dinero. (2017). Robo de celulares en Colombia 2017. Retrieved September 29, 2018, from https://www.dinero.com/pais/articulo/robo-de-celulares-en-colombia-2017/245345
El Tiempo. (2018). En nueve capitales el hurto creció en todas sus modalidades. Delitos - Justicia - ELTIEMPO.COM. Retrieved September 29, 2018, from https://www.eltiempo.com/justicia/delitos/en-nueve-capitales-el-hurto-crecio-en-todas-sus-modalidades-199894
Estrada, V. &. Gómez, M.S. (2015). Análisis del delito en la ciudad de Manizales usando herramientas Sig. Universidad de Manizales. Facultad de Ciencias e Ingeniería. Especialización en Sistemas de Información Geográfica. Manizales. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Ferguson, A.G. (2017). Policing Predictive Policing, 94.
Johnson, C.P. (2000). Crime Mapping and Analysis Using GIS. Geomatics 2000: Conference on Geomatics in Electronic Governance, (January), 1–5. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11064.14081
Leigh, J., Dunnett, S., & Jackson, L. (2017). Predictive police patrolling to target hotspots and cover response demand. Annals of Operations Research, 1–16. https://doi.org/10.1007/s10479-017-2528-x
Libicki, M., Senty, D., & Pollak, J. (2005). Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation. https://doi.org/10.1214/07-EJS057
Mejía, D., Ortega, D., & Ortiz, K. (2014). Un análisis de la criminalidad urbana en Colombia. Working Paper, 1–54. Retrieved from https://igarape.org.br/wp-content/uploads/2015/01/Criminalidad-urbana-en-Colombia-diciembre-2014.pdf
Pearsall, B. (2010). Predictive Policing: The Future of Law Enforcement? NIJ Journal National Institute of Justice, (266), 16–19. Retrieved from https://www.ncjrs.gov/pdffiles1/nij/230414.pdf
Prokscha, S. (2006). Cleaning data, 61–73. https://doi.org/10.1201/9781420007886.ch7
Policía Nacional de Colombia. (2015). Comunidades Seguras y en Paz. Bogotá
Semana. (2017). La fracasada lucha contra el robo de celulares. Retrieved September 29, 2018, from https://www.semana.com/tecnologia/articulo/la-fracasada-lucha-contra-el-robo-de-celulares/538623
Sengupta, A., Kumar, M., & Upadhyay, S. (2014). Crime Analyses Using R. In Data Mining Applications with R (pp. 367–396). Academic Press. Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-411511-8.00014-1
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2019 Revista Logos Ciencia & Tecnología
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Esta revista proporciona acesso livre e imediato ao seu conteúdo (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode#languages), sob o princípio de que fazer disponível gratuitamente pesquisa ao público apoia a um maior intercâmbio de conhecimento global. Isto significa que os autores transferem o Copyright à revista, para que possam realizar cópias e distribuição dos conteúdos por qualquer meio, sempre que se mantenha o reconhecimento de seus autores, não faça uso comercial das obras e não realize nenhuma modificação delas.