Estimativa de coeficientes de atrito de veículos em superfícies usando drones - sistemas de aeronaves não tripuladas
DOI:
https://doi.org/10.22335/rlct.v14i3.1646Palavras-chave:
drone, acelerômetro, acidente, desaceleração, coeficienteResumo
Dentro do processo metodológico realizado na reconstrução de acidentes de trânsito, é necessário determinar os coeficientes de desaceleração ou atrito a serem utilizados, conforme o caso, para estabelecer objetivamente as velocidades de trânsito dos veículos envolvidos, levando em consideração: o tipo do veículo, superfície e geometria da via e seu estado; Para tanto, pesquisadores da área vêm realizando experimentos desde a década de 1970 com o objetivo de estabelecer esses coeficientes para diversas situações. Os métodos mais utilizados abrangem a análise estatística de dados obtidos por meio de medições feitas em campo, ferramentas tecnológicas como acelerômetros digitais ou imagens processadas com câmeras de vídeo. O objetivo deste trabalho foi demonstrar que a precisão dos dados obtidos a partir das imagens de vídeo captadas por um Veículo Aéreo Não Tripulado DJI Mavic Pro e processadas no software educacional Tracker® podem ser comparadas com as informações registradas com um acelerômetro digital VC4000, sendo A primeira solução é uma opção com um custo racionalmente menor, com uma taxa de obtenção de informação superior à segunda e com uma versatilidade de execução de cenários notoriamente superior.
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Referências
Álvarez, D. M., y Luque, P. R. (2007). Investigación de accidentes de tráfico: manual de reconstrucción. Netbiblo.
Bajer, J. J. (1969). Proposal for a Procedure for Evaluating Wet Skid Resistance of a Road-Tire-Vehicle System. SAE Technical Paper 690526. Warrendale. SAE International. https://doi.org/10.4271/690526
Bartlett, W., y Wright, W. (2010). Braking on Dry Pavement An Gravel With an Without ABS. SAE International.
Bartlett, W., Robar, N., y Baxter, A. (2007). Motorcycle Braking Tests: IPTM data through 2006. Accident Reconstruction Journal, 17(4).
Davisson, J. A. (1969). Design and Application of Commercial Type Tires. Warrendale. SAE International. https://doi.org/10.4271/880001
Dà-Jiāng Innovations DJI. (2022, 14 de junio). DJI Mavic Pro. https://www.dji.com/mavic
Franco, R. S., Miranda, V. S., Dutra, R. S., y Ribeiro, L. C. (2021). What if the surface is rough? A study on the influence of the friction force in inelastic collisions through video analysis. Artigos Gerais: Revista brasilera de enseñanza de física. https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0528
Fricke, L. B., y Baker, J. S. (1990). Drag Factor an Coefficient of Frictión in Traffic Accident Reconstruction. Northwestern University Traffic Institute.
González, A., Amarillo, G., Amarillo, M., y Sarmiento, F. (2016). Drones aplicados a la Agricultura de Precisión. Revista Especializada en Ingeniería Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 10, 23-37. https://doi.org/10.22490/25394088.1585
González, R. H., Ucan, J. N., Sánchez y Pinto, I., Medina, R. E., Arcega, F. C., Zetina, C. M., y Casares, R. S. (2019). Drones. Aplicaciones en Ingeniería Civil y Geociencias. Asociación Interciencia, 44(6), 326-331.
Goodenow, G. L., Kolhoff, G. L., y Smithson, F. D. (1968). Tire-road Friction Measuring System: A Second Generation. SAE Transactions, 77, 571–579. http://www.jstor.org/stable/44565085.
Hugemann, W., y Lange, F. (1993). Braking performance of motorcyclists. SAE International.
Hurtado, R. V., Villota, Y. N., Florez, D., y Carrillo, H. (2018). Video analysis-based estimation of bearing friction factors. European Journal of Physics, 39(6), 065807. https://doi.org/10.1088/1361-6404/aadda7
Lenz, J. A., Cortez, N., y Bezerra, A. (2014). Utilização de TIC para o estudo do movimento: alguns experimentos didáticos com o software Tracker. Journal of interdisciplinary Studies on Science and Informatics, 2(2), 24-34. https://doi.org/10.5752/P.2316-9451.2014v2n2p24
N.C. Department of Transportation. (2017). Collision Scene Reconstruction & Investigation using Unmanned Aircraft System. North Carolina Department of Transportation.
Ramesh, P. S. y Muruga Lal Jeyan, J. V. (2020). Comparative analysis of the impact of operating parameters on military and civil applications of mini unmanned aerial vehicle (UAV). AIP Conference Proceedings 2311, 030034.
Remolina Caviedes, E. E., Baena, A. J., y Higuera Cruz, J. F. (2019). Procedimiento para la estimación del coeficiente de fricción neumático-vía. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 12(1), 71-83. https://doi.org/10.22335/rlct.v12i1.1031
Rivers, R. W. (2006). Evidence in Traffic Crash Investigation and Reconstruction. Charles C. Thomas.
Society of Automotive Engineers [SAE]. (1965 Canceled 2018). Passenger Car Tire Performance Requirements and Test Procedures J918A_196601. SAE International.
Warner, C. Y., Smith, G. C., James, M. B., y Germane, G. J. (1983). Friction Applications in Accident Reconstruction. SAE International.
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