Most influential people in the water quality of the river Bogota variables using data analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22335/rlct.v7i2.258

Keywords:

data analysis, data mining, decision tree, impact variables, water quality index

Abstract

In this paper the analysis of data on water quality in the Bogotá river is performed of the 2008-2015 period provided by the Regional Autonomous Corporation (CAR) of Cundinamarca, by applying the different phases of data mining in order to check whether the identification of patterns of behavior and defining variables of greatest impact on water quality in the basin is possible.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Evelin Lorena Pedraza Romero, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

    Ingenieria de Sistemas

  • Carlos Enrique Montenegro-Marín, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

    Doctor en informática. Facultad de Ingenieria, Docente investigador

  • Fabián Herrera, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

    Ingenieria de Sistemas.

  • Paulo Gaona, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

    Doctor en informática. Facultad de Ingenieria, Docente investigador

  • Daissy Díaz, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

    Estudiante de Maestria en Desarrollo Sustentable y Gestión Ambiental.

  • Mario Castro, Universidad Cooperativa de Colombia

    Doctor en Biología, Ecología y Etología. Docente investigador.

References

Castro, M., Almeida, J., Ferrer, J., & Diaz, D. (2014). Indicadores de la calidad del agua: evolución y tendencias a nivel global. Ingeniería Solidaria; Vol. 10, Núm. 17 http://doi.org/10.16925/in.v9i17.811

Chica, O., Galvis, N. & Madrid, J. (2007). Validación Métodos Analíticos en Aguas. Medellín., Validación.

Coronel-Picón, Y. R., Obregón-Neira, N., & Jiménez-Romero, G. L. (2012). Relationship Patterns between Biological Information and Physical and Socioeconomic Information. The Otun River Basin in Risaralda, Bogotá: UAN. 16.

Hernández Gómez, J. (2011). Inteligencia económica. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 3(1), 37-55. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v3i1.105

IDEAM. (2013). Hoja metodológica del indicador índice de calidad del agua. Bogotá: IDEAM, 11.

Marín Fonseca, R., Quintero Montenegro, D., & Medina Valencia, J. (2013). El rol de la gestión del conocimiento en la implementación de un Sistema Integrado de Gestión. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 4(2), 33-41. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v4i2.188

Medina Bejarano, R., & Pineda Torres, N. (2012). Globalización, tecnociencias y culturas relacionales. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 4(1), 107-120. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v4i1.173

Pourtaghi, Z. S., Pourghasemi, H. R., Aretano, R., & Semeraro, T. (2016). Investigation of general indicators influencing on forest fire and its susceptibility modeling using different data mining techniques. Ecological Indicators, 64, 72–84. http://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.12.030

Roland, E., Uhrmacher, A. & Saha, K. (2009). Data mining for simulation algorithm selection. Proceeding Simutools ‘09 Proceedings of the 2nd International Conference on Simulation Tools and Techniques, 14.

Rosado Gómez, A., & Verjel Ibáñez, A. (2015). Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Ocaña, Norte de Santander. Revista Tecnura, 19(45), 101-114. doi:http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.3.a08

Subdirecci C. A. R., Ambiental, D., & Rep, S. (2011). Boletín de calidad de las cuencas de la jurisdicción car 2011. Bogotá:CAR, 36p.

Tunjano Huerta, C., & Calvo Valencia, D. (2011). Evaluación de sustancias fitoprotectoras usadas como estrategia de neutralización de la acción del glifosato sobre cultivos de erythroxylum coca. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 2(2), 26-31. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v2i2.79

Vachaud, G., Chang, F.-J., Tsai, Y.-H., Chen, P.-A., & Coynel, A. (2015). Modeling water quality in an urban river using hydrological factors – Data driven approaches. Journal of Environmental Management, 151, 87–96. http://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2014.12.014

Vergel, M. Martínez, J. (2015). Filosofía gerencial seis sigma en la gestión universitaria. Revista Face, 15(2). 99-106

Published

2016-06-30

Issue

Section

Research articles / Original articles

How to Cite

Most influential people in the water quality of the river Bogota variables using data analysis. (2016). Revista Logos Ciencia & Tecnología, 7(2), 32-39. https://doi.org/10.22335/rlct.v7i2.258