Detection of basic steps of a horse "step, trot, gallop" inertial sensors and using artificial neural networks
DOI:
https://doi.org/10.22335/rlct.v7i1.225Keywords:
recognition of equine steps, inertial sensors, Fast Fourier Transform, artificial neural networks, communication protocol Zig-BeeAbstract
Through this article the development of a system capable of recognizing the basic steps of a horse in a natural environment is shown. This development is focused on artificial intelligence, where using the processing of a PC, reference algorithms are implemented to treatment and recognition of signs of equine movements captured by inertial sensors. This process is used Fast Fourier transform and artificial neural networks in the software component, the electronic implementation includes the use of the board Enpic14® and Zig-Bee protocol for communicating portable device located on the horses and the computer. The result is a recognition system equine basic steps for identification and characterization of livestock ready for target practice mounted at the National School of Carabineros "ESCAR". This work is developed by the research group in software and Facatativá "GISTFA" technologies University of Cundinamarca in partnership with the research group of the National School of Carabineros "Alfonso Lopez" ESCAR-DINAENro.COL0061592 under the research project "Design of a simulator for shooting lessons mounted police national school" Alfonso Lopez", national police approved in 2014.
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References
Bartolomé, M., Cervantes, M. (2012). Estudio de la influencia de la interacción jinete-animal en la disciplina de Salto de Obstáculos mediante comparación de modelos de Repetibilidad y Multicarácter. Madrid: Universidad Computlense.
Cruz Beltrán, L., Acevedo Mosquera, M. (2008). Reconocimiento de Voz usando Redes Neuronales Artificiales Backpropagation y Coeficientes LPC. México D.F.: CICos.
Esparza Arellano, M.E., Avalos Briceño, B. (2003). Reconocimiento de Voz. México D.F.: Instituto Tecnológico de Aguas Calientes.
García Zapirain, B.I., Angulo Martínez, J.M., Angulo Usategui, B. (2005). Microcontroladores avanzados dspic. Controladores digitales de señal. Arquitectura, programación, aplicaciones. Paraninfo
Gallardo, H. y Vergel, M. (2007) Modelación en un museo interactivo. Imaginarios. X Reunión de la RED POP y IV Taller "Ciencia, Comunicación y Sociedad". Visto en http://www.cientec.or.cr/pop/2007/CO-MawencyVergel.pdf 2014.
Hilera, J.R., Martínez, V.J. (2000).Redes Neuronales Artificiales, Fundamentos, Modelos y Aplicaciones. Bogotá: Editorial Alfa Omega.
Maren, A.J., Harston, C.T., Pap, R.M. (1990). Handbook of Neuronal Computing Applications. Ed Academic Press.
Huertas Díaz, O., Esmeral Ariza, S., & Sánchez Fontalvo, I. (2014). La Educación en Comunidades Indígenas; Frente a su proyecto de vida en un mundo globalizado. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 5(2), 232-243. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v5i2.112
Laverde Rodríguez, C. (2014). Aportaciones desde una perspectiva socio-jurídica al debate del trabajo sexual femenino en Colombia. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 5(2), 244-262. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v5i2.124
Medina Bejarano, R., & Pineda Torres, N. (2012). Globalización, tecnociencias y culturas relacionales. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 4(1), 107-120. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v4i1.173
Pfau, T., Witte, T.H., Wilson, A.M. (2005). A method for deriving displacement data during cyclical movement using an inertial sensor. J Exp Biol, 208 (Pt 13), 2503-2514.
Pfau, T., Ferrari, M., Parsons, K., Wilson, A.M. (2008). A hidden Markov model-based stride segmentation technique applied to equine inertial sensor trunk movement data. J Biomech, 41, 216-220.
Turizo Arzuza, M. (2014). En la búsqueda de nuevas formas de interacción sociodiscursiva en entornos virtuales de aprendizaje: El nuevo rol docente. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 5(2), 263-273. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v5i2.123
Santos García, G. (2001). Inteligencia Artificial y matemática Aplicada: reconocimiento automático del habla. Valladolid: Universidad de Valladolid. Secretariado de Publicaciones.
Torres, C., Mattos, L., Perpiñán, G., Castro, J., Pardo, J. (2005). Reconocimiento Automático del habla utilizando la transformada rápida de Fourier y redes neuronales. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 2( 6).
Valverde Rebaza, J.C. (2007). El Estándar Inalámbrico Zigbee. Lima: Universidad Nacional de Trujillo.
Vega González, L. (2011). Un esbozo sobre el futuro inmediato de las carreras de ingeniería en México a partir del cambio científico-tecnológico. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 3(1), 12-23. doi:http://dx.doi.org/10.22335/rlct.v3i1.102
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