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Applications of Datification and Big Data in Latin America between 2015 and 2019

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22335/rlct.v14i2.1594

Keywords:

data analytics, big data, datification, open data, Smart Farming

Abstract

Due to the large amount of data generated by society, concepts such as Big Data, Data Mining, Data Analytics and Open Data are making their way as tools that allow their treatment, consultation and analysis, and that –by applying Artificial Intelligence algorithms– help to find and understand behavioral patterns in social processes thanks to Datification. The purpose of this research is to identify cases of applications that evidence the use of Datification and data analysis tools, and how they are affecting the dynamics in different social scenarios of the Latin American population. The study evidences that Datification and the use of data analysis technology tools such as Big Data and Artificial Intelligence are transforming the community under study, resulting in new digital contributions that tend to improve the quality of life of its citizens, in notorious aspects such as culture, agriculture, health and transportation. Likewise, there is still much to standardize on issues of protection and processing of private data, especially in the technological field, which translates into a challenge of information security that must be addressed in an interdisciplinary manner.

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Author Biographies

  • Luis Adrian Lasso Cardona, Universidad del Valle

    Ingeniero de Sistemas. Maestría en Gestión de la Tecnología Educativa

  • Diego Fernando Franco Ocampo, Universidad del Valle

    Ingeniero Electricista. Magister en Ingeniería con énfasis en Automática. Especialista en Automatización Industrial.

  • Royer David Estrada Esponda, Universidad del Valle

    Tecnólogo en sistemas de información, Ingeniero de Sistemas. Magister en administración, Magíster en Gerencia de proyectos.

References

ALC-UE (2015). Nuevos avances hacia el espacio Eurolatinoamericano para la Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación. J. Gacel Ávila (Coord.). Foro Académico Permanente ALC-UE y Universidad de Guadalajara. https://bit.ly/32rEsV3

Alonso, J. (2019). La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, (30), 75-88. https://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/62806/4564456548985

Amaya, C., Magaña, P., & Ochoa, I. (2017). Evaluación de destinos turísticos mediante la tecnología de la Ciencia de Datos. Estudios y perspectivas en Turismo, 26(2), 286-305.

Andía, M., Arrieta, C., & Sing, C. (2019). Una guía conceptual para usar y entender Big Data en la investigación clínica. Revista Médica Clínica Las Condes, 30(1), 83-94. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2018.11.003

Arizton Advisory and Intelligence (2020). Data Center Market in Latin America - Industry Analysis and Forecast 2020-2025. Arizton Advisory and Intelligence. https://bit.ly/2OsKxZ3

Asociación Nacional de Industriales (2017). Estrategia para una nueva industrialización II. Colombia, un país de oportunidades – 2017. Asociación Nacional de Industriales. http://www.andi.com.co/Uploads/estrategia-para-una-nueva-industrializacion-ii.pdf

Barrera, C., González, J., & Cáceres, G. (2020). Sistemas de información geográfica e inteligencia de negocios en la toma decisiones en el sector turismo. Revista Científica, 38(2), 160-173. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/15997

Barreto, L. (2019). Bogotá desarrollará un método de predicción de delitos. Alcaldía de Bogotá. https://bit.ly/2WhOWSH

BBVA (2018). BBVA uses big data to ‘restructure’ maps of Madrid, Barcelona and Mexico City. BBVA. https://bbva.info/2WlJaQe

Banco Interamericano de Desarrollo (2017). ¿Cómo sirve Big Data para prevenir el crimen? Esperamos averiguarlo en 6 ciudades en Colombia. Banco Interamericano de Desarrollo. https://bit.ly/38Xri30

Bosque, L., & Villan, M. (2018). Datos personales, marketing digital y los derechos de los ciudadanos de América Latina – 2018. Congreso Internacional de Ciencias Sociales. Universidad de Viena. https://bit.ly/3euJiTx

Castañeda, J., Mora, L., Botero, C., Toledo, A. & Labarthe, S. (2016). “Big Data: Un aporte para la discusión de la política pública en Colombia”. 12-17. https://bit.ly/3MoJ0zn

Centro de Estudios Rurales y de Agricultura Internacional (2019). Agricultura familiar en España. Ministerio de agricultura, pesca y alimentación. Gobierno de España. Centro de Estudios Rurales y de Agricultura Internacional. https://bit.ly/3gXlvNL

Centro Internacional de Agricultura Tropical (2017). ¿Es big data la respuesta? Digitalizar la agricultura para que sea más inteligente. Big data para dejar de rezar para que llueva. Centro Internacional de Agricultura Tropical.

Cesarotto, Y. (2018). El debate académico en curso sobre ‘big data’ y su incidencia en la comprensión de la comunicación mediática contemporánea. [Trabajo de fin de Máster, Universitat Autònoma de Barcelona]. Dipósit Digital de Documents de la UAB. https://ddd.uab.cat/pub/trerecpro/2018/hdl_2072_335833/UAB_TFM_Final_ES_v3_alternative.pdf

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (2017). CEPAL impulsa la analítica de grandes datos para el desarrollo sostenible de América Latina y el Caribe. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://bit.ly/2Zr7Jx5

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (2020). Análisis de la huella digital en América Latina y el Caribe: enseñanzas extraídas del uso de macrodatos (big data) para evaluar la economía digital. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). 70 p. https://www.cepal.org/es/publicaciones/45464-analisis-la-huella-digital-america-latina-caribe-ensenanzas-extraidas-uso

CONPES 3920 (17 de abril de 2018). Documento CONPES 3920. Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data). Gobierno de Colombia. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B-3micos/3920.pdf

Coordinación de Estrategia Digital Nacional (17 de noviembre de 2017). Datos Abiertos en la Agenda Digital de la Alianza del Pacífico. Coordinación de Estrategia Digital Nacional, Gobierno de México. https://datos.gob.mx/blog/datos-abiertos-en-la-agenda-digital-de-la-alianza-del-pacifico

Couldry, N., & Mejias, U. (2019). Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject. Television & New Media, 20(4), 336–349. https://doi.org/10.1177/1527476418796632

De Lucca, M. (2017). Data mining y turismo: Un enfoque integral para potenciar la imagen de marca argentina. Departamento de Geografía y Turismo, Universidad Nacional del Sur, Argentina. https://bit.ly/3eqleBu

Detsch, C. (2018). La transformación social-ecológica del sector agrario en América Latina – 2018. Nueva Sociedad. https://nuso.org/media/documents/Transformacion_social_y_ecologica_ok_FF_2.pdf

Departamento Nacional de Planeación (2017). Definición de la estrategia de big data para el estado colombiano y para el desarrollo de la industria de big data en Colombia. Departamento Nacional de Planeación. http://datapopalliance.org/wp-content/uploads/2018/09/Documento1_VersionFinal_DNP.pdf

Departamento Administrativo de Ciencia Tecnología e Innovación - COLCIENCIAS (2016). Actores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación. COLCIENCIAS https://minciencias.gov.co/sites/default/files/politiciadeactores-snctei.pdf

Estrada, R., Unás, J., & Flórez, O. (2019). Prácticas de seguridad de información del Nivel Ejecutivo de la Policía Nacional de Colombia: Escuela de Policía Simón Bolívar (Tuluá, Colombia). Revista Logos Ciencia & Tecnología, 12(1), 121-131. https://doi.org/10.22335/rlct.v12i1.1050

Estrada, R., Unás, J., & Flórez, O. (2021). Prácticas de seguridad de la información en tiempos de pandemia. Caso Universidad del Valle, sede Tuluá. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 13(3), 98–110. https://doi.org/10.22335/rlct.v13i3.1446

Estrada, E. (2017). Oportunidades del big data en el sector público costarricense. Manual sobre utilidades del big data para bienes públicos. En Manual sobre utilidades del big data para bienes públicos (pp. 265-275). Instituto Universitario de Investigación Ortega y Gasset. https://goberna.org/wp-content/uploads/sites/9/2017/09/Big_data.pdf

Fontagro (2018). De la ciencia al impacto: innovaciones para la agricultura climáticamente inteligente a través de las AgTechs en América Latina y El Caribe. Secretaría Técnica Administrativa Fontagro. https://www.fontagro.org/wp-content/uploads/2018/11/TDR-Convocatoria-2019-draft-final-SIN-BID-Lab.pdf

Frost & Sullivan (2018). Latin American Big Data and Analytics Market, Forecast to 2023. Frost & Sullivan. https://bit.ly/2AXD9BF

García, A. (2018). Cambridge Analytica, el big data y su influencia en las elecciones. Centro Estratégico

Latinoamericano de Geopolítica (CELAG). https://www.celag.org/cambridge-analytica-el-big-data-ysu-influencia-en-las-elecciones/

Giraldo-Ocampo, M. (2017). Descubrimiento de patrones en interacciones entre estudiantes y plataformas virtuales de educación mediante el uso de analíticas de aprendizaje. [Trabajo de grado de Maestría, Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín]. Repositorio Universidad Nacional. https://bit.ly/38WMgPx

Gobernación de Cundinamarca (2018). Historia clínica electrónica. Gobernación de Cundinamarca. https://bit.ly/3h0Zr56

Gomis-Balestreri, M. (2017). Del gobierno electrónico al Big Data: la digitalización de la gestión pública en Colombia frente al control territorial. OPERA, (21), 25-53. https://doi.org/10.18601/16578651.n21.03

González, L. (2019). Control de nuestros datos personales en la era del Big Data: El caso del rastreo web de terceros. Revista Estudios Socio-Jurídicos, 21(1). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/sociojuridicos/a.6941

Grillo, O. (2019). Tecnologías digitales: miradas críticas de la apropiación en América Latina. CLACSO - RIAT. http://biblioteca.clacso.edu.ar/clacso/se/20191128031455/Tecnologias-digitales.pdf

Guillén, B. (5 de mayo de 2017). Fight Against Cancer with Artificial Intelligence and Big Data. BBVA Open Mind. https://bit.ly/2AXiP3k

Gurney, K. (23 de febrero de 2015). Using Data to Predict and Prevent Crime in LatAm. Insight Crime. https://bit.ly/3h3RnR5

Gutiérrez, J. (2018). Big Data y nuevas geografías: la huella digital de las actividades humanas. Documents d’Anàlisi Geogràfica, 64(2), 195-217. https://doi.org/10.5565/rev/dag.526

Hernández, E., Duque, N., & Moreno, J. (2017). Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. TecnoLógicas, 20(39), 15-38.

Hernández, E. (2016). Aplicación de técnicas de análisis de datos y administración de Big Data ambientales. [Trabajo de grado de Maestría, Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín]. Repositorio Universidad Nacional. http://bdigital.unal.edu.co/54512/1/1090175695.2016.pdf

Intendencia de Montevideo (27 de febrero de 2019). División Turismo incorporó uso de Big Data. Intendencia de Montevideo. https://montevideo.gub.uy/noticias/economia-y-turismo/division-turismo-incorporo-uso-de-big-data

Joshi, N. (9 de julio de 2019). Leveraging AI And IoT For Citizen Security In Smart Cities. Revista Forbes. https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/09/leveraging-ai-and-iot-for-citizen-security-in-smart-cities/#455f82eae151

Karisma (2016). Big Data: un aporte para la discusión de la política pública en Colombia. Fundación Karisma. https://bit.ly/3euThYY

Larronda, A. (5 de octubre de 2018). La conversación inteligente que mejora procesos industriales. Periódico El País-Uruguay. https://www.elpais.com.uy/el-empresario/conversacion-inteligente-mejora-procesos-industriales.html

Lasso Cardona, L. (2019). Big data, factor clave para la sociedad del conocimiento. Respuestas, 24(3), 39–53. https://doi.org/10.22463/0122820X.1848

Lasso Cardona, L. (2021). Technological Trends: a Focus on Citizen Security. Revista Ingeniería Solidaria, 17(1), 1-28. https://doi.org/10.16925/2357-6014.2021.01.02

Leahy, J. (2018). Brasil usa análisis de datos para combatir la creciente delincuencia. Portafolio. https://www.portafolio.co/internacional/brasil-usa-analisis-de-datos-para-combatir-la-creciente-delincuencia-515523

Le Coq, J., Grisa, C., Sabourin E., & Sotomayor, O. (Eds.) (2019). Políticas públicas y desarrollo rural en América Latina: Balance y perspectivas. Red de Políticas Públicas y Desarrollo Rural en América Latina (Red PP-AL). https://bit.ly/32nniYF

Lleixà, T., Gros, B., Mauri, T., & Medina, J. (2018). Educación 2018-2020. Retos, tendencias y compromisos. Universitat de Barcelona. http://www.ub.edu/ire/wp-content/uploads/2018/06/IRE-UB_Educacion_2018-2020_CAST.pdf

Magoga, A. (2018). Cómo los datos y las TIC pueden ser eficaces aliados para prevenir la violencia juvenil en los países del norte de Centroamérica. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368756.locale=en

Majaj, N., & Pelli, D. (2018). Deep learning-Using machine learning to study biological vision. Journal of Vision, 18(2). https://doi.org/10.1167/18.13.2

Malvicino, F., & Yoguel, G. (2016). Big Data: Avances recientes a nivel internacional y perspectivas para el desarrollo local. Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación. https://bit.ly/2Wk0wNv

Mariño, N. (2 de diciembre de 2018). Los beneficios del Big Data en Latinoamérica. El Nuevo Siglo. https://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/12-2018-los-beneficios-del-big-data-en-latinoamerica

Manske, J., Sangokoya, D., Pestre, G. & Letouzé, E. (2016). Oportunidades y requerimientos para aprovechar el uso de Big Data para las estadísticas oficiales y los Objetivos de Desarrollo Sostenible en América Latina. Data-Pop Alliance. https://bit.ly/2C292d6

Mayor, J., Pacheco, D., Patiño, J., & Ramos, S. (2019). Análisis de la integración del Big Data en los programas de contaduría pública en universidades acreditadas en Colombia. Revista CEA, 5(9), 53-76. https://doi.org/10.22430/24223182.1256

Mendoza-Jurado, H. (2018). Ciencia de datos una alternativa de análisis al crecimiento pedagógico del estudiante en educación superior. Educación Superior, 5(2), 35-46. https://bit.ly/38VlaZ4

Mérida, C., Ríos, R., Kobayashi, A., & Raymundo, C. (2017). Modelo arquitectónico de información para una plataforma de Big Data para el Sector Turístico. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://bit.ly/2DDLXxz

Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia (2018). Plan Sectorial de Turismo 2018-2022. Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. https://bit.ly/30f8M2a

Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (2019). Plan 5G Colombia– 2019. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. https://bit.ly/3eAEJqW

Monleón-Getino, A. (2015). El impacto del Big-data en la Sociedad de la Información. Significado y utilidad. Historia y Comunicación Social, 20(2), 427-445. https://doi.org/10.5209/rev_HICS.2015.v20.n2.51392

Ocaña, Y., Valenzuela, L., & Garro, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

OLACEFS (2018). Revista de la Organización Latinoamericana y del Caribe de Entidades Fiscalizadoras Superiores – 2018, (24). https://www.olacefs.com/wp-content/uploads/2018/12/Revista-24-OLACEFS_2.pdf

Oliveira, G., Carvalho, J., & Bosco, J. (2019). Ação dos tutores e sua relação com o desempenho dos estudantes em curso de Licenciatura em Química sob aperspectiva da analítica da aprendizagem. Revista Iberoamericana de Educación, 80(1), 167-191. https://doi.org/10.35362/rie8013469

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2018). Perspectivas de la OCDE en Ciencia, Tecnología e Innovación 2016 (Extractos): América Latina. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://doi.org/10.1787/9789264303546-es

Peña, M., & Benítez, R. (2016). BBVA Bancomer y SECTUR consolidan el uso de la tecnología Big Data para fortalecer al sector turístico. BBVA. https://bbva.info/32iekf3

Peñaloza, M. (2017). Big data y analítica del aprendizaje en aplicaciones de salud y educación médica. Investigación en Educación Médica, 7(25), 61-66.

Perrotta, D. (2018). Can Mobile Phone Traces Help Shed Light on the Spread of Zika in Colombia? UN Global Pulse. https://www.unglobalpulse.org/2018/04/canmobile-phone-traces-help-shed-light-on-the-spreadof-zika-in-colombia/

Pridmore, J. & Mols, A. (2020). Personal Choices and Situated Data: Privacy Negotiations and the Acceptance of Household Intelligent Personal Assistants. Big Data & Society, 7(1). https://doi.org/10.1177/2053951719891748

Quijano, E., Hurtado, H., & Castang, G. (2019). Biological Nanosensors On Network for Diabetes Control With Alert Emission for Users. Ingeniería Solidaria, 15(3), 1-27. https://doi.org/10.16925/2357-6014.2019.03.10

Raffaghelli, J. (2020). «Datificación» y Educación Superior: Hacia la construcción de un marco para la alfabetización en datos del profesorado universitario. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, 13(1). https://doi.org/10.15332/25005421/5466

Rodrigues, J., & Vinicius, C. (2018). Estudo de Caso “Operação Serenata de Amor”: a análise de Big Data no combate à festa dos gastos públicos. Memorias, XIV Congreso de la Asociación Latinoamericana de Investigadores de la Comunicación. Universidad de Costa Rica. https://www.alaic.org/site/wp-content/uploads/2019/04/GT-10-ALAIC-2018.pdf

Rodríguez, J., Forero, L., & Piñeros, Y. (2019). Proposal of Architecture and Application of Machine Learning (ML) as a Strategy for the Reduction of University Desertion Levels due to Academic Factors. Ingeniería Solidaria, 15(3). https://doi.org/10.16925/2357-6014.2019.03.06

Rodríguez, P., Palomino, N., & Mondaca, J. (2017). El uso de datos masivos y sus técnicas analíticas para el diseño e implementación de políticas públicas en Latinoamérica y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo. https://bit.ly/2DJ4ybI

Rodríguez, P., Suchan, K., Truflello, R., & Varela, F. (2016). Apoyando la formulación de políticas públicas y toma de decisiones en educación utilizando técnicas de análisis de datos masivos: el caso de Chile. Research Gate. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.1419.9283

Rojas-Castro, P. (2017). Learning analytics. Una revisión de la literatura. Educación y Educadores, 20(1), 106-128. http://dx.doi.org/10.5294/edu.2017.20.1.6

Sánchez, M., Moreno, J., Bautista, T., & Martínez, A. (2019). Analítica del aprendizaje en medicina. Gaceta Médica de México, 155 (1), 90-100. http://dx.doi.org/10.24875/GMM.18004801

Said-Hung, E., Repiso, R., & Ledezma, A. (2019). Inteligencia artificial y big data: Aplicaciones en la educación y su carencia en América Latina según el web of science. Ermenéutica del “ponte”, 671-692. https://bit.ly/308MaAs

Soche, S. (2016). Metodología para el modelamiento de datos basado en big data, enfocados al consumo de tráfico (voz-datos) generado por los clientes. [Trabajo de grado de Especialización, Universidad Militar Nueva Granada]. https://bit.ly/2WiEquL

Stein, M., Wagner, E., Tierney, P., Newell, S., & Galliers, R. (2019). Datification and the Pursuit of Meaningfulness in Work. Journal of Management Studies, 56(3). https://doi.org/10.1111/joms.12409

Taborda, C. (6 de julio de 2020). El secreto de Uruguay para ser el líder en educación virtual en A. Latina en cuarentena. El Espectador. https://www.elespectador.com/noticias/educacion/uruguay-lleva-la-delantera-en-educacion-virtual-en-america-latina/

Tapia, E. (2018). El uso del Big Data en los estudios de opinión pública. Cuaderno de Investigación, (46). Instituto Belisario Domínguez, Instituto Belisario Domínguez, Senado de la República, México. https://bit.ly/2OmaxFk

Tejada, F., Murrieta, R., Villao, F., Garzón, J. (2018). Big Data en la Educación: Beneficios e Impacto de la Analítica de Datos. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 5(2), 80-88. https://doi.org/10.26423/rctu.v5i2.424

Turismo Buenos Aires (2019). Presentación del Sistema de Inteligencia Turística (SIT). Turismo Buenos Aires. https://turismo.buenosaires.gob.ar/es/article/noticia-la-ciudad-present%C3%B3-el-sistema-de-inteligencia-tur%C3%ADstica

Unión Internacional de Telecomunicaciones (2018). Estudio sobre TIC y salud pública en América Latina: la perspectiva de e-salud y m-salud. Oficina Regional de la UIT para las Américas. Unión Internacional de Telecomunicaciones. https://bit.ly/3iZptHL

Urueña, R. (2019). Autoridad algorítmica: ¿cómo empezar a pensar la protección de los derechos humanos en la era del big data? Latin American Law Review, (2), 99-124. https://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.29263/lar02.2019.05

Vitón, R., García, G., Soares, Y. Castillo, A., & Soto, A. (2017). AgroTech. Innovaciones que no sabías que eran de América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo. https://bit.ly/3ftvVoc

Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M. (2017). Big Data in Smart Farming-A review. Agricultural Systems, (153), 69-80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023

Zepeda, A. (2019). Los Big Data: Conceptos relacionados y algunas aplicaciones en pediatría. Revista Chilena de Pediatría, 90(4), 376-384. https://dx.doi.org/10.32641/rchped.v90i4.1306

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2022-06-30 — Updated on 2022-08-31

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Applications of Datification and Big Data in Latin America between 2015 and 2019. (2022). Revista Logos Ciencia & Tecnología, 14(2), 125-143. https://doi.org/10.22335/rlct.v14i2.1594 (Original work published 2022)