Modelamiento de material particulado emitidos por coquización. Municipio de Samacá, Boyacá

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22335/rlct.v8i2.303

Palabras clave:

Material particulado, software AERMOD, modelación de emisiones, receptor, estimación de las emisiones

Resumen

El modelamiento de la dispersión de los contaminantes en la atmósfera es una herramienta que permite realizar predicciones a escalas urbanas y regionales de la calidad del aire en este caso para sólidos totales en suspensión (PST) y material particulado (MP10) provenientes de la zona productora de coque del municipio de Samacá compuesta por las veredas Loma Redonda, La Chorrera y Salamanca. Para el modelamiento se tuvo en cuenta el modelo de dispersión Gaussiana a través del software AERMOD. Para la evaluación de los contaminantes, se analizaron dos ambientes de modelación: urbano y rural. Se determinaron las concentraciones de PST y MP10 (μg/m3) durante 18 días por medio de monitoreo a través de dos estaciones ubicadas en el hospital del municipio y en la vereda salamanca encontrando que superan los límites permisibles (100 y 50 μg/m3) fijados en la Resolución 610 de 2010 del MAVDT. Se analizó la información meteorológica y topográfica complementada con el inventario de fuentes de emisión como información de entrada para el proceso de modelamiento de contaminantes atmosférica emitida por coquización.

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Biografía del autor/a

  • Alfredo Ramos Moreno, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

    Docente Investigador - Facultad de Ingeniería y Ciencias Agropecuarios. Director Grupo Investigación GIBABE.

     

  • Dora Marcela Benítez Ramírez, Universidad de Boyacá

    Docente auxiliar. Programa de Ingeniería Sanitaria. Ingeniera Metalúrgica. Candidata Maestría Ingeniería Ambiental.

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Publicado

2017-01-13

Número

Sección

Artículos de investigación / Artículos Originales

Cómo citar

Modelamiento de material particulado emitidos por coquización. Municipio de Samacá, Boyacá. (2017). Revista Logos Ciencia & Tecnología, 8(2), 159-169. https://doi.org/10.22335/rlct.v8i2.303