¿Qué caracteriza el hurto de celulares en Bogotá? Análisis multidimensional de denuncias ante la Policía Nacional en el periodo 2015-2018
DOI:
https://doi.org/10.22335/rlct.v13i1.1225Palabras clave:
prevención del crimen, protección contra el robo, hurto de celulares, visualización de datos, policíaResumen
El hurto de celulares en Bogotá es una problemática de común ocurrencia e involucra diversos factores que pueden analizarse de forma conjunta, con el fin de diseñar estrategias que mitiguen su afectación a la población en la capital de Colombia. En este artículo se analizan las denuncias de hurto de celular realizadas ante la Policía Nacional durante el periodo 2015-2018, buscando caracterizar las víctimas de este hecho delictivo, según lugares de incidencia. Los resultados de la investigación se obtuvieron mediante herramientas de georreferenciación y las técnicas de análisis de componentes principales (PCA) y clústeres jerárquicos. El análisis se enfoca en encontrar sugerencias para la planeación del servicio de la Policía Nacional, de forma que las conclusiones corresponden a acciones preventivas según tres grupos de cuadrantes policiales identificados como de interés desde los análisis cuantitativos realizados.
Descargas
Referencias
Aparicio, J. (2019). De la seguridad nacional a la seguridad ciudadana: el papel de la Policía Nacional. Policía Nacional de Colombia. https://doi.org/10.22335/rlct.978-958-52080-2-5
Becerra, B., & Gutiérrez, C. (2016). Determinantes socio-económicos de la victimización bajo la modalidad de hurto a celulares: evidencia empírica para Cali (Tesis de Maestría). Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá. https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/21026
Buitrago, J. R., Rodríguez, J. D., & Bernal, P. A. (2015). Registros administrativos de policía para la consolidación de cifras de criminalidad en Colombia. Revista Criminalidad, 57(2), 11-22.
Cámara de Comercio de Bogotá (2017). Encuesta de percepción y victimización en Bogotá. https://bibliotecadigital.ccb.org.co/handle/11520/8370
Cartografía Digital (23 de febrero de 2015). Digimapas [entrada de blog]. https://digimapas.blogspot.com/2015/02/mapas-de-calor-heatmap-en-global-mapper.html
Cortés, Y., & Parra, R. (2012). Seminario taller para la caracterización de amenazas a la convivencia. Policía Nacional de Colombia.
Correa-Gil, S., & Vélez, V. (2019). Caracterización de las víctimas por hurto en Colombia: aplicación de la teoría de la actividad rutinaria (Tesis de grado). Universidad Eafit, Medellín (Colombia). https://repository.eafit.edu.co/handle/10784/14693
Código Nacional de Policía y Convivencia (2016). Ley 1801 de julio 29 de 2016 (Colombia).
Código Penal Colombiano (2020). Ley 599 del 24 de julio de 2000 (Colombia).
Constitución Política de Colombia [Const]. Julio de 1991 (Colombia).
Cuadras, C. (2019). Nuevos métodos de análisis multivariante. CMC Editions.
Dávila, F., & Camacho, E. (2012). Georreferenciación de documentos cartográficos para la gestión de archivos y cartotecas. Revista Catalana de Geografía, 1-9.
Departamento Nacional de Planeación (2011). Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Publicaciones/1-PNSCC%20FINAL%20AGO%202011.pdf
Empresas de Seguridad en Bogotá (2018). Las seis modalidades más usadas de robos en Bogotá. https://www.acmaseguridad.com.co/las-6-modalidades-mas-usadas-de-robos-en-bogota/
Fonseca, A. (2019). Análisis espacial del hurto a personas para la toma de decisiones del comando de atención inmediata (CAI) en la localidad de Los Mártires Bogotá D. C. entre los años 2017-2018 (Tesis de grado). Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá (Colombia). https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/31958
Gabriel, K. R. (1990). Biplots in biomedical research. Statistics in Medicine, 9(5), 469-485.
Godoy, R., & Pineda, W. (2019). Modelo espacio temporal poisson aplicado al hurto en Bogotá para el año 2016 (Tesis de grado). Universidad Santo Tomás, Colombia. https://repository.usta.edu.co/handle/11634/17570
Gower, D. J. (1996). Biplots. Chapman & Hall.
Meneses Escobar, C., Castillo Rodríguez, C., & Rodas Vásquez, A. (2019). Análisis espacial y temporal del hurto de celulares, Pereira, Risaralda, año 2018. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 11(2), 167-175. https://doi.org/10.22335/rlct.v11i2.810
Ordóñez, H., Cobos, C., & Bucheli, V. (2020). Modelo de machine learning para la predicción de las tendencias de hurto en Colombia. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E29, 494-506.
Pascual, F., & Sánchez, S. (2018). Algoritmos de agrupamiento. Universidad de Oriente.
Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes. McGraw Hill.
Perversi, I., Valenga, F., Fernández, E., Britos P., García-Martínez, R. (2007). Identificación y detección de patrones delictivos basada en minería de datos. En IX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (pp. 385-389). http://laboratorios.fi.uba.ar/lsi/WICC-07-385-389.pdf
Policía Nacional de Colombia (s.f.a). Denunciar hurto a personas. https://www.policia.gov.co/denuncia-virtual/hurto-personas
Policía Nacional de Colombia (s.f.b). Dirección de Seguridad Ciudadana. https://www.policia.gov.co/seguridadciudadana
Policía Nacional de Colombia (s.f.c). Organigrama. https://www.policia.gov.co/organigrama
Terrádez., M. (2000). Análisis de componentes principales. http://www.academia.edu/download/56606850/Componentes_principales.pdf
Toro, M., & Bustamante, C. (2019). Innovación para la prevención del delito (hurto a celulares) (tesis de grado). Especialización en Seguridad, Escuela de Postgrados “Miguel Antonio Lleras Pizarro”.
Universidad de Valencia. (2017). Tema 2. Análisis de datos multidimensionales [presentación de diapositivas]. https://www.uv.es/ticstat/CURSO/tema2/tema_2.htm
Vásquez G., C., & Soto U., C. (2013). El análisis geográfico del delito y los mapas de la delincuencia. http://e-spacio.uned.es/fez/eserv/bibliuned:revistaDerechoPenalyCriminologia-2013-9-7110/Documento.pdf
Zapata, M. (2011). Patrones en e-learning. Elementos y referencias para la formación. Revista de Educación a Distancia, 27.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Revista Logos Ciencia & Tecnología
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre e inmediato a su contenido (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/), bajo el principio de hacer disponible gratuitamente la investigación al público y apoyar a un mayor intercambio de conocimiento global.